Руководитель отдела Data Science / Machine learning
В архиве с 26 апреля 2018
от 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
В роли Team Lead Data Science ты будешь руководить проектом по созданию AI помощника: Руководство в создании общебанковского AI помощника...
Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области. Опыт написания кода на Python от 5...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для AI-проектов. Согласование требований и ведение документации по DS-модели.
Высшее образование (информационные технологии). Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, процедур (Greenplum, Hadoop). Знание Python (не ниже middle), PySpark.
Опыт от 3 до 6 лет
Команда голосового помощника в блоке Управление Благосостоянием в поиске кандидата на позицию Data Scientist который будет развивать направление GigaChat по...
релевантный опыт в проекте с NLP моделями. Г-отовность погрузиться в специфику продукта(страхование). -умение работать в команде, разделать ответственность...
Москва, Румянцево
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка и внедрение скоринговых моделей PD, LGD. Разработка аналитической отчетности по кредитным рискам (ad-hoc и регулярной) на Excel и...
Опыт работы аналитиком в командах риск-менеджмента/ портфельной аналитики или предиктивной аналитики. Уверенное владение SQL (Postgres, Greenplum) и Python на...
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержка и развитие AI сервиса, автоматизирующий работу бухгалтера за счет: 1. Выделения сущностей из первичных документов (Акт, счет, УПД, Торг...
Категории NLP задач: Классификация, NER, Summarization, Text Retrieval, Question answering. Опыт решения учебных NLP задач. Уверенное использование Python, GIT/Bitbucket.
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных. Общение с заказчиком по бизнес-требованиям. Построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных.
Опыт работы в роли системного аналитика/разработчика витрин данных от 3-х лет. Понимание процесса разработки витрин данных с нуля.
Москва